业务挑战
数据需求得不到满足
数据价值看不到：金融行业信息化程度高，数据仓库/ODS/数据集市等都已建成，但各个业务部门及各级分行总觉得数据需求得不到满足
数据自助获取、分析需求增多
数据自助获取、分析需求增多：业务部门自助分析需求越来越多，现有的报表工具无法满足灵活的自助分析要求
报表开发周期长，需求响应速度慢
报表开发周期长，需求响应速度慢：业务变化越来越快，需求报表响应速度越来越慢，业务部门满意度不高
挖掘需求越来越高
挖掘需求越来越高：业务部门期望通过机器学习，帮助发现提升业务能力的更多可能
金融行业BI解决方案
构建数据分析中台
在存储层之上构建了数据分析中台，它包括了完整的数据中台、技术中台与业务中台。其本质上是构建具备数据共享能力的应用中心
个性化需求
可简单的满足对于自助分析、报表、数据挖掘、管理驾驶舱等系统的要求。我们也抽象了些应用模板、数据模板
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